Un certain nombre de paramètres physiques pertinents sont traités de manière statistique afin de fournir un indicateur unique d’aide à la décision. Cette approche muti-critères permet de répondre à des questions diverses telles que :

• L’évaluation d’un risque (avaries, conditions extrêmes, systèmes d’alerte, …)
• L’exploitabilité d’un capteur (systèmes de détection, radars, sonars, …)
• L’optimisation de route (routages, économie d’énergie, confort maximum, …)

Les paramètres physiques traités couvrent l’ensemble des conditions environnementales météorologiques (vent, cyclones, visibilité, …) et océaniques (courants, vagues, glaces, …), mais peuvent s’étendre également à d’autres critères anthropologiques (géopolitique, menaces, …). Les statistiques sont établies à partir de résultats de modèles et d’observations in situ et satellitaires. L’approche temps-réel est possible par la mise en œuvre opérationnelle de modèles de prévision construits et maintenus par Actimar.

Les méthodes employées sont diverses et complémentaires, certaines largement répandues, d’autres plus innovantes ou élaborées, empruntées à la notion d’intelligence artificielle :

• Lois de distribution statistiques (probabilités, quantiles)
• Adimensionnement de variables (fonctions de transfert, fusions, logique floue)
• Réseaux de neurones (apprentissage, restitution)

Les applications sont diverses et peuvent intéresser :

• Le transport de passagers et de marchandises (confort, optimisation de routes, …)
• L’assurance maritime (avaries, menaces, …)
• Les opérations militaires (lutte sous-marine, opérations amphibies, …)
• Les opérations spéciales (manifestations sportives, fêtes maritimes, …)
• Les collectivités territoriales (qualité des eaux, conditions de baignades, …)